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完美解决distinct中使用多个字段的方法[转]
阅读量:655 次
发布时间:2019-03-15

本文共 901 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

众所周知,distinct可以用来列出不重复的记录,对于单个字段来说distinct使用比较简单,但对于多个字段来说,distinct使用则会让人感到非常困惑。微软对distinct在多字段的情况下并没有给予直接的支持,因此需要通过特殊的查询方法来处理这种情况。

为了在使用distinct时同时处理多个字段,可以使用子查询的方法。以下是一个通用的解决方案:

select columns_columnfrom table_namewhere id in (select min(id) from table_name group by columns_name)

例如,假设我们有以下数据表和字段:

  • 表名:bbs
  • 字段:id, name, author

我们希望根据不同的name和author来筛选出不重复的记录。以下是如何通过子查询实现这一目标的具体步骤:

  • 使用磁炉子查询(子查询)按name进行分组,并获取每组的最小id(使用min函数)。
  • 将根查询中的id与子查询结果匹配。
  • 以下是完整的查询语句:

    select id, name, authorfrom bbswhere id in (select min(id) from bbs group by name)

    需要注意的是,可以根据需求使用max函数来保留最后一条记录,或者不使用min函数而直接使用其他函数来获取特定记录。这种方法的核心思想是在子查询中根据指定的字段进行分组,并在每组中选择一个代表性的记录 ID,然后在父查询中筛选出这些记录。

    这种方法在处理多个字段时非常实用,特别是当需要根据多个字段的组合进行去重时。需要注意的是,子查询的性能可能会受到影响,尤其是在处理大量数据时,因此需要确保查询是在合适的环境下进行优化。

    如果需要进一步简化操作,可以使用外部工具或数据库功能(如View或Dundas等)来创建自定义的去重视图或报表,从而更直观地处理多字段去重需求。

    总结来说,通过使用子查询,我们可以在不支持多字段distinct的情况下,实现多字段记录的去重需求。这种方法虽然需要多次查询,但对于简单的场景是非常有效的。

    转载地址:http://rujmz.baihongyu.com/

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